Laboratorio de I+D de software · Buenos Aires
backlabs es el laboratorio de I+D de Juan Casimiro. Cada problema entra como hipótesis y sale como software que usa gente real — y que el laboratorio sigue operando.
Tres líneas. Cada una salió del problema de alguien, y cada una tiene algo corriendo en producción.
Visión por computadora y agentes que operan procesos reales. Si no se puede medir cuánto mejoró, no se llama IA.
Vascular AI · agentes de ediciónLo que vive en planillas y WhatsApp, convertido en sistemas integrados que se usan todos los días.
Motor StockArquitectura, seguridad y operación de servicios con muchos clientes sobre la misma plataforma.
Puntos Rocket · GénesisPor caso: el problema, lo difícil, con qué está hecho y dónde verlo.
Una cirujana compara tratamientos de várices a ojo: dos fotos, y “se ve mejor”. Vascular AI devuelve el área afectada en centímetros cuadrados y, en el control siguiente, cuánto cambió.
Que el número resista en el consultorio. Por eso el dataset se anota junto a los médicos, en infraestructura propia.
PyTorch (UNet++) · inferencia ONNX en Docker · Label Studio self-hosted
Un motor de video programático: transcribe el material crudo, mantiene una librería de sonidos y b-rolls catalogada sola, y arma reels con animación a partir de un guion.
Que el resultado se entienda sin explicarlo. Un agente planifica la edición, otro construye las animaciones y un tercero, sin contexto previo, revisa el render como lo vería alguien de afuera.
Remotion (React) · speech-to-text · FFmpeg · Claude
Un negocio que vende por mostrador y por Mercado Libre, con una planilla que decía una cosa y el depósito otra. Nació relevando esos procesos a mano, con la gente que los hacía todos los días.
Mercado Libre sincronizado en los dos sentidos —stock, precios, despacho— sin que un lado pise al otro. La rotación de tokens tenía condiciones de carrera.
PostgreSQL con aislamiento por cliente (RLS) · Supabase Edge Functions · OAuth 2.0 · API de Mercado Libre
La tarjeta de sellos —la décima gratis— sin cartón y sin app que bajar. El local escanea el QR del cliente, así que nadie se regala sellos a sí mismo.
Que sea difícil de trampear sin agregar fricción: identidad por mail con código de un solo uso, canje confirmado por el empleado y un registro que no se puede borrar.
PWA instalable · auth por OTP · aislamiento por comercio (RLS) · del primer commit a producción en 8 días
Mide cómo trabaja cada persona desde su casa y lo cruza con foco y desgaste. El valor está en la distancia entre lo que la persona dice —“estoy bien, me acostumbré”— y lo que el instrumento detecta.
Construir el instrumento —siete dimensiones, trece pasos— y el motor de reglas que lo puntúa. La aplicación fue la parte fácil.
React + TypeScript · motor de reglas con tests (Vitest) · Supabase
Construir software dejó de ser lo caro. Lo caro es construir lo que después nadie usa. Por eso todo entra como hipótesis.
El problema escrito en una frase: quién lo sufre y qué cambia si se resuelve.
El corte más chico que ya sirve para algo. Si la hipótesis no aguanta, se corta acá.
URL, usuarios y métricas reales. Lo que no llega a producción no cuenta como resultado.
Lo que funciona se queda y se opera: deploy continuo, monitoreo, arreglos cuando algo se rompe.
Con qué Python · TypeScript · Java · SQL · PostgreSQL · Supabase · React · Docker · Traefik · GitHub Actions · PyTorch · ONNX · Claude API · MCP
En estos dos, lo difícil estaba antes de abrir el editor.
Campaña · dirección de arte
Una pizzería de pueblo frente al desembarco de una cadena. El trabajo fue el ángulo: colgarse de la publicidad del que llegaba sin nombrarlo nunca. La página con pedidos por WhatsApp vino después, y fue la parte fácil.
los80.backlabs.com.ar ↗Reglas de negocio
Una distribuidora de queso llanero. Antes de dibujar una pantalla hubo que modelar el ciclo entero de un lote: de la compra en fábrica al reparto de ganancias. El software fue la consecuencia.
interno, sin página pública
Fundador · lead engineer
Diseño la arquitectura, escribo el código y opero en producción todo lo que sale del laboratorio. También decido qué no se construye, que suele ser la decisión que más ahorra.
Antes de backlabs pasé dos años como desarrollador full-stack, construyendo sistemas para el despacho y la comercialización de gas a nivel nacional. De ahí viene mi costumbre de empezar por el proceso y no por la pantalla.
La operación del laboratorio —planificación, seguimiento, contactos— corre sobre agentes de IA con servidores MCP propios. Lo que pruebo adentro primero es lo que después ofrezco afuera.
Lo primero no es un presupuesto: es una charla de media hora y, a los pocos días, una página por escrito que dice si conviene construirlo y cuál es el corte más chico que ya sirve. A veces dice que no.
El criterio completo, publicado: ¿Tiene sentido esta idea?
Te contesta Juan, de lunes a viernes.